Conheça a formação
Sobre o curso de Engenharia de Machine Learning
A pós-graduação em Engenharia de Machine Learning forma especialistas na concepção, treinamento, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina em ambiente de produção com escala e confiabilidade. O curso abrange fundamentos matemáticos de ML (álgebra linear, otimização, probabilidade), algoritmos supervisionados e não supervisionados, deep learning com PyTorch e TensorFlow, MLOps com MLflow e Kubeflow, feature engineering, versionamento de modelos e monitoramento de drift. O aluno desenvolve competências para transformar experimentos de data science em sistemas de ML robustos e escaláveis integrados a produtos digitais. A especialização é uma das mais valorizadas no ecossistema de tecnologia e inteligência artificial.
Para quem é este curso?
Cientistas de dados, engenheiros de software e estatísticos que desejam dominar a engenharia de sistemas de ML em produção. Indicado para profissionais de empresas de tecnologia, fintechs e grandes varejistas que utilizam ML em recomendação, detecção de fraude e personalização.
Áreas de atuação
ML Engineer em plataformas digitais de grande escala, engenheiro de MLOps em times de IA de fintechs, cientista de dados sênior em empresas de e-commerce, consultor de IA em empresas de tecnologia aplicada, pesquisador aplicado em centros de P&D de inteligência artificial.
O que você vai estudar
Conteúdos de Engenharia de Machine Learning
Disciplinas apresentadas no catálogo consultado. A matriz pode variar por instituição, modalidade e período de ingresso; confirme a versão da sua oferta antes da matrícula.
Disciplinas do curso 10 disciplinas
- Ambientação
- Algoritmos e Estrutura de Dados
- Introdução à Inteligência Artificial
- Linguagens de Programação para Ciência de Dados (Python com Spark)
- Técnicas Estatísticas: Teoria e Prática (R Programming)
- Machine Learning
- Análise e Modelagem Preditiva
- Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas
- Deep Learning
- Projeto em Ciência de Dados com Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados
Modalidades e condições
Engenharia de Machine Learning aparece no catálogo nas modalidades EAD. Consulte a disponibilidade para sua cidade, a instituição responsável e as atividades presenciais exigidas.
| Modalidade | A partir de | Atendimento |
|---|---|---|
| EAD | R$ 98,10/mês | Consultar no WhatsApp |
Os valores são referências do catálogo e não constituem uma cotação. Bolsa, polo, turno, instituição e período de ingresso podem alterar o preço. Confirme vigência e condições comerciais no atendimento.
Dúvidas sobre Engenharia de Machine Learning
Qual é a duração de Engenharia de Machine Learning?
O catálogo informa 1 semestre para esta formação. Confirme o calendário, a carga de atividades e a oferta selecionada antes de se matricular.
Quais instituições aparecem para este curso?
O catálogo relaciona Unopar. A instituição responsável por sua matrícula deve constar na proposta e no contrato da oferta escolhida.
Como consultar uma oferta para minha cidade?
Use o botão de atendimento e informe que procura Engenharia de Machine Learning, sua cidade e a modalidade desejada. Peça a confirmação de valor, polo, atividades presenciais e documentos necessários.
Informações consultadas em no catálogo de origem.
