Pós-Graduação · Tecnologia

Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados

A pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Analytics forma profissionais capazes de transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos que orientam decisões de negócio.

Instituições no catálogo: Unopar

Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados
Formação
Especialização
Duração informada
2 semestres
Modalidades no catálogo
EAD
Área de conhecimento
Tecnologia

Conheça a formação

Sobre o curso de Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados

A pós-graduação em Business Intelligence, Big Data e Analytics forma profissionais capazes de transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos que orientam decisões de negócio. O curso abrange modelagem dimensional, ETL, ferramentas de BI como Power BI e Tableau, computação em nuvem para big data (AWS, GCP, Azure), Python para análise de dados, machine learning aplicado a negócios, visualização de dados e storytelling com dados. O aluno desenvolve projetos completos desde a coleta e processamento de dados até a apresentação de dashboards e relatórios executivos. Essencial para profissionais que desejam ser protagonistas na era da tomada de decisão baseada em dados.

Para quem é este curso?

Analistas de dados, profissionais de TI, gestores e graduados em Administração, Economia e Engenharia que desejam desenvolver competências em análise de dados e inteligência de negócios. Indicado para profissionais que trabalham com relatórios gerenciais e desejam evoluir para uma abordagem mais analítica e orientada a dados em suas organizações.

Áreas de atuação

Análise de dados em empresas de varejo, e-commerce e finanças, desenvolvimento de dashboards e relatórios executivos em Power BI e Tableau, engenharia de dados em plataformas de big data, atuação como data analyst ou BI analyst em consultorias, gestão de dados em startups e fintechs e liderança de projetos de analytics em grandes corporações.

O que você vai estudar

Conteúdos de Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados

Disciplinas apresentadas no catálogo consultado. A matriz pode variar por instituição, modalidade e período de ingresso; confirme a versão da sua oferta antes da matrícula.

Disciplinas do curso 10 disciplinas
  • Ambientação
  • Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse)
  • Integração e fluxo de dados (ETL)
  • Data discovery, olap e visualização de dados
  • Banco de dados relacional e big data
  • Bancos de dados não relacionais (NoSQL)
  • Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing)
  • Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark)
  • Machine learning
  • Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados

Modalidades e condições

Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados aparece no catálogo nas modalidades EAD. Consulte a disponibilidade para sua cidade, a instituição responsável e as atividades presenciais exigidas.

Referências de mensalidade consultadas em 25/09/2026
ModalidadeA partir deAtendimento
EADR$ 134,10/mêsConsultar no WhatsApp

Os valores são referências do catálogo e não constituem uma cotação. Bolsa, polo, turno, instituição e período de ingresso podem alterar o preço. Confirme vigência e condições comerciais no atendimento.

Dúvidas sobre Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados

Qual é a duração de Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados?

O catálogo informa 2 semestres para esta formação. Confirme o calendário, a carga de atividades e a oferta selecionada antes de se matricular.

Quais instituições aparecem para este curso?

O catálogo relaciona Unopar. A instituição responsável por sua matrícula deve constar na proposta e no contrato da oferta escolhida.

Como consultar uma oferta para minha cidade?

Use o botão de atendimento e informe que procura Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados, sua cidade e a modalidade desejada. Peça a confirmação de valor, polo, atividades presenciais e documentos necessários.

Informações consultadas em no catálogo de origem.